边缘计算可以将计算能力放在数据源附近，这对提高分析能力是一个福音。但是什么阻止了企业的实施呢？在2015年至2020年的五年，异形自动插件机物联网预计将比任何其他类别的设备增长更快。异形自动插件机器对异形自动插件机器连接的数量将增长近2.5倍，从2015年的49亿台增加到2020年的122亿台。然而，在异形自动插件机物联网世界中，为了减少通过网络传输的数据量，能够尽可能靠近数据源进行分析已经成为一种必要。不仅如此，如果企业的目标是为边缘计算设备（运输车辆、石油钻井平台、移动设备等）提供快速反馈，即使是有限的目标，也是至关重要的。

从数据到达响应点的那一刻起，数据的价值随着差距的增大而降低;从业务的角度来看，企业需要快速分析，并尽可能接近数据源。如果可以减少时间跨度，从而提供实时洞察和行动，它将提供更多的价值。转向边缘计算分析。边缘计算分析是对传统数据收集和分析方法的一种改进。在这种方法中，在传感器、网络交换机或其他设备上对数据执行自动分析计算，而不是等待数据发送回集中的数据存储，并进行分析在后台运行。

人们现在都熟悉WiFi连接设备，如洗衣机、异形自动插件机器人吸尘器、家用恒温器等。这些异形自动插件机物联网设备通常会发送统计数据或状态，这是一个很好的事情，通过智能家庭集线器或显示在手机上。然而，异形自动插件机物联网设备广泛应用只是完成异形自动插件机物联网革命的一半，下一半是让它们运行自我诊断和统计分析，然后再将信息发送给企业进行进一步分析，从而使他们最终不仅联网而且智能。恒温器就是一个简单的例子，可以根据天气、到家时间、交通和其他信息计算预测，因此可以开始加热洗澡水，并告知真空吸尘器开始清洁，以便在主人到家之前完成。这不是通知主人，而是在源设备或边缘计算设备上做出决策和采取行动。

国内自动异型自动插件机行业的巨大发展，迫切要求对自动异型自动插件机基础理论加强研究，以适应生产实践的不断发展，并为生产实践提供理论指导。在此形势下，国内创达自动化科技有限公司集中优势资源，着手组建自己的科研平台，利用自身的经验积累，重点加强自动异型自动插件机成型理论研究和异形复杂断面型钢的研发等，以求在激烈的市场竞争中取得领先优势。

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