行业在不断地进步，我们的企业也在不断地发展，伴随着产业的发达，自动插件机的到了快速的发展，当前，智能制造产业效应已辐射全国各地，根据智能制造产业链的发展顺序，首先需要实现自动化，然后实现信息化，再次实现互联网化，最后才能真正实现智能化。而自动插件机则是实现智能制造前期最重要的工作之一，是联系自动化和信息化重要的载体。
皇冠顶端之明珠 自动插件机市场尚有空间
据《2016-2022年中国自动插件机产业深度调研及发展前景预测报告》统计，2014年中国自动插件机销量5.6万台，连续2年行业增速在50%以上，但渗透率远低于发达国家，行业仍有广阔成长空间。
自动插件机产业链中，上游核心零部件的受限于进口严重限制了我国自动插件机的发展，我国大部分自动插件机企业都集中在下游的系统集成领域。自动插件机的产业链上中下游分别为零部件、本体和集成，我国企业大多集中在集成端，承担系统二次开发、定制部件和售后服务等附加值低的工作。这是由于核心零部件尤其是RV减速器的进口抬高了我国自动插件机的成本，严重制约了我国自动插件机产业的发展。
自动插件机零部件亟需国产化突破，并且是规模化量产的突破，否则就没有意义。国内具有自动插件机零部件研制、本体制造和系统集成能力的自动插件机企业才具备大规模产业化基础，能在接下来的竞争中占据优势。
只代理没产品 中国厂商最缺“经验”
国内的自动插件机起步晚，竞争力比较薄弱，800多家自动插件机企业里面，大多数都是一些代理商，代理国内外的自动插件机产品，真正能拿出自己产品的，不到100家，这100家里，真正具有自主知识产权的自动插件机企业不到60家，这种情况也在一定程度上造成了国内自动插件机产业核心零部件研发的缺失。
对本土企业来说，最好的优势在于为本土化企业提供一些定制化服务，根据市场需求的更改升级，而国内自动插件机主要的问题在应用上，别人十几年的经验积累很多，国内企业积累欠缺。以柔性自动插件机为例，我们能在研发层面上做出来，但应用范围还不是很明确，目前的应用场景也比较模糊，对应用工艺的了解不够深入，这一点是我们和国外品牌竞争时的一个劣势。
应用类型多样 不同产品市场分布不均
自动插件机与自动化成套装备是生产过程中的关键设备，能够用于制造、安装、检测、物流等多个生产环节，因此，自动插件机广泛应用于汽车、电子、塑料、食品、金属加工等行业。随着自动插件机向着更深更远的方向发展以及智能化水平的提高，自动插件机的应用将从传统制造业推广到其他制造业，进而推广到诸如采矿、建筑、农业等各种非制造行业。
2015年我国所销售的自动插件机中，以Robot和Cartesian3D/2D为主，Robot销售量占比达到46.2%，Cartesian3D/2D销售量占比达到17.0%，二者销售量之和达到总体销售量的63.2%。Robot销售量最大的主要原因在于其主要应用在汽车领域，汽车领域是自动插件机应用最为成熟的领域。Cartesian3D/2D主要应用在塑料橡胶和金属加工等领域，加之较低的价格，Cartesian3D/2D成为市场份额仅次于Robot的机型。
数据显示，2013年至2015年我国自动插件机销量分别为36560台、57096台、66000台，全球占比分别达到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我国自主品牌自动插件机销量分别为9597台、17000台和22257台，全国销量占比分别为26%、30%和34%，自主品牌自动插件机市场已逐步打开。随着自动插件机市场快速增长以及生产精度的不断提高，机器视觉技术已成功应用到自动插件机中，并成为一项核心关键技术。
机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具来模拟人类视觉和思维的技术。自动化装备可分为传感检测、监控系统、执行机构三大类，机器视觉属于传感检测领域的自动化应用设备。机器视觉系统具有极高的分辨精度和处理速度，在诸多指标上达到或超过人眼的视觉能力，并可以通过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理人体无法感知的内容。此外，机器视觉系统还可以不间断工作，并具有成像指标客观可量化等优点。
从产品应用来看，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测等领域，目前还被广泛安装在自动插件机、数控机床等工业自动化产品中，属于自动化工程中的上游核心环节，在工业自动化进程中的应用较为广泛。数据显示，去年全球机器视觉市场规模约42亿美元，同比增长10.5%。其中，美国是全球最大的机器视觉市场，占到50%的份额。我国机器视觉产业起步较晚，但近年来发展迅猛，去年市场规模达3.5亿美元，增速约22.2%。机构预计，未来几年，我国机器视觉产业将维持20%的增速，远高于全球的8.4%平均水平。
去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。
随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，能够为设备供应商带来更多的成本优势。

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