一，边缘计算是有强刚需的工业应用场景，通过边缘端的实时数据采集、云端的数据分析和应用开发以实现高效协同，是云端应用对边缘端实时数据采集的响应和控制过程；

二，大数据平台也非常关键，以前的工业数据都是小数据，很多数据处理都在边缘完成，并没有汇总起来进行相关性分析和统一趋势分析，因此实现应用和数据解耦的大数据平台也很关键；

三，数字孪生，即通过数据化方式为工业设备定义数据结构，结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉，完成设备从物理向虚拟环境映射的最关键描述；

四，通过专家经验+人工智能的方式，基于专家经验指导的大数据样本标注，通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型，实现精准判决。

异形自动插件机工业互联网主要由网络、平台、安全三大部分组成，其中网络是基础，特别是5G低时延网络是保证异形自动插件机工业互联网的基础，而数据和平台是异形自动插件机工业互联网的核心，安全是保障。

异形自动插件机工业互联网厂商非常多，从最基本的连接端到云服务端，从IaaS端到PaaS端再到工业数据分析展示和可视化平台再到具体应用场景，设计仿真、生产优化、运营管理、资产运维、能耗管理、采购优化等，都是在工业里利用物联网的数据采集和大数据分析后才能创造出的应用场景。

在国产插件机的研发过程中，佳永自动化开展了五个方面的工作：一是化繁为简，革新国外插件机繁冗复杂的组件设计。经过佳永自动化的观察发现，国外产品因具备制造业综合优势，技术含量高，但并非所有的组件都无法替代，整体研发设计中也有需要更新的环节，佳永的团队在研发中注意绕开国外插件机的设计不足之处，启用和整合最新技术。例如国外插件机原来的电脑、电气控制系统很复杂，综合利用现代计算机技术，佳永在电脑主板上添加运动控制卡，配置独立的伺服系统，代替国外插件机复杂的控制系统，最后的效果一样非常出色。

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