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制约异形自动插件机人工智能应用落地的三大关键因素
编辑:文文   浏览:1095  时间:2018-07-24

     智能异形自动插件机制造业挑战重重,现在制约人工智能异形自动插件机应用落地的三大关键因素是可靠性,交付周期和易用性。


     1、工业智能异形自动插件机设备对可靠性的要求极高。即便机器预测智能异形自动插件机设备故障的准确率很高,但在某些行业里不能达到百分之百依旧难以被客户接受。就像之前纽约客的封面文章,智能异形自动插件机制造企业希望的状态是无人值守的全自动化生产模式。没有人在生产环境里,也无需开灯(Dark Factory)。那就要求一切的生产技术,都要在没有人工监督和辅助的情况下,可以不间断地重复性工作。比如保证在两周连续运转都不产生错误,甚至将来可以自我配置和自我修复。


     2、智能异形自动插件机制造业并不是一个行业,汽车零件,电子产品,食物和药品,每一个垂直领域的生产流程和工艺都千差万别,每个领域的理解成本都非常高。如果产品底层的通用性和柔性不够强,那就很难满足企业对上层应用提出的定制化需求。产品交付的周期变长,进而降低了系统投资给工厂带来的经济回报。


     3、此外给智能异形自动插件机制造业提供的产品一定要具备易用性,因为行业本身的技术能力有限,必须要降低使用系统的操作门槛。比如重新编程已有的机器人需要高学历的专家,那就导致了维护成本的上升。如果工业产品也可以做出苹果iOS的产品体验,那么只要是会用电脑的人,之前用Word和Excel进行流程设计和工作安排,现在就能够学会如何让机器人运转起来。


     当然任何的应用都离不开实实在在的业务场景,人工智能异形自动插件机必须建立在一系列商业应用的基础上,控制好系统成本,并且为工厂量化系统改造所带来的投资回报。比如一个协作机器人的售价为20万,由于机器可以24小时不间断地工作,相当于替换了三位工人。假设工人的月薪是5000元的话,那么工厂用机器换人的投资回报周期仅为一年。这样的系统一定可以打动大部分智能异形自动插件机制造企业。


     进智能制造,必须走创新驱动发展的道路。创新是制造业发展的引擎,是结构调整优化和转变发展方式的不竭动力。随着“中国制造2025”的提出和德国“工业4.0”的启示,工厂自动化、无人化生产已成为制造业发展的主流趋势,未来佳永异形自动插件机会紧密围绕机器人和专业化两大领域进行深入研究,在完成自身制造系统转型升级的同时,为“中国制造2025”提供一批完全自主研发的高端装备,助力中国制造的早日崛起。


     以上就是小编关于制约异形自动插件机人工智能应用落地的三大关键因素的介绍,希望对大家有用哦!


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