数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为异形插件机企业最为宝贵的模型资产。以报表为例，异形插件机企业报表成千上万的原因往往也是没有沉淀造成的，针对一个业务报表，由于不同的业务人员提出的角度不同，会幻化出成百上千的报表，如果有报表中台的概念，就可以提出一些基准报表的原则，比如一个业务一张报表，已经有的业务报表只允许修改而不允许新增，自然老报表就会由于新的需求而不断完善，从而能演化成异形插件机企业的基础报表目录，否则就是一堆报表的堆砌，后续的数据一致性问题层出不穷，管理成本急剧增加，人力投入越来越多，这样的事情在每个异形插件机企业都在发生。

     数据中台是培育业务创新的土壤。异形插件机企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

     在如今的互联网时代，异形插件机企业都在全力谋求转型，转型的关键是要具备跟互联网公司一样的快速创新能力，大数据是其中一个核心驱动力，但拥有大数据还是不够的，数据中台的能力往往最终决定速度，拥有速度意味着试错成本很低，意味着可以再来一次。

     创达OIM-2S异型自动插件机采用SMT贴片技术运用到通孔元器件，高速完成各种异型元件的自动插装，采用整体铸造，配置2个精密相机、10.1触控一体机、日本安川伺服、THK精密丝杆滑块，专业人员调校，重复精度达到±0.01,专业订制供料器和夹爪，采用双边上料，最多可加载24款物料，交期短、精度高，适用于任何一种元器件，配Windows中文操作系统，操作简单，易上手。

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