历史上，预测的主流分析方法是使用数据挖掘的一系列技术，而这其中被经常使用的是一种被称为“回归”的统计技术。但是回归分析对于历史数据的无偏差预测的渴求，并不能保证未来预测数据的准确度。而与回归分析不同，异形插件机机器学习的预测不追求平均值的准确性，允许偏差，但求减少方差。

     当下，人工智能异形插件机已成为科技领域最热门的技术。异形插件机机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。

     人工智能异形插件机的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。越来越多的企业经营者、高级管理人员、决策者都在这场了解人工智能异形插件机的竞赛中感到焦虑，他们意识到：人工智能异形插件机即将从根本上改变他们的行业。

     在这场轰轰烈烈的人工智能异形插件机浪潮中，我们发现：对于商业企业来说，人工智能异形插件机并没有给他们带来太多所谓的智能，它带来的是智能的一个关键组成部分——AI预测。

     预测是：根据事物以往和现今的数据，通过一定的科学方法和逻辑推理，对事物未来发展的趋势作出预计、推测和判断，寻求事物的未来发展规律。

     预测不仅研究事物的本身，而且还要研究它和环境之间的相互作用、相互影响。预测的过程就是在调查研究或科学试验的基础上的分析过程，简称为预测分析。预测实际上是一种填补缺失信息的过程。

     比如：将非常规的信用卡交易归类为盗刷，将医学影像中的肿瘤分类为恶性，或是判断当前拿着手机的人是否是真正的机主——即运用你现在掌握的信息（通常称为数据），生成你尚未掌握的信息。

     国内异型自动插件机雨后春笋的发展到十几家，这一规模和技术实力超越了美日韩，创达研发的异型自动插件机比日本更快的盲插异型自动插件机，也有高精度的异型自动插件机，同时采用了相机识别功能，这一技术完全超越了韩国，在性价比方面，也超过了日本，国内创达异型自动插件机，研发出了比日本更快的盲插异型自动插件机，不但稳定，速度更是日本异型自动插件机的3倍，价格更是日本异型自动插件机的三分之一，不管在技术和性价比上异型自动插件机完胜日本产的异性插件机。

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